Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

‏524.00 ₪
+ ‏122.99 ₪ משלוח

Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

נמכר על ידי:

‏524.00 ₪

במלאי
+ ‏122.99 ₪ משלוח

מדיניות החזרות ל-14 יום

אמצעי תשלום:


פרטי מוצר

פרטי מוצר

Intelligent Data Engineering And Automated Learning - Ideal 2009 10th Internatio

Learning And Information Processing.- Taking Advantage Of Class-specific Feature Selection.- Local Approximations.- Scis: Combining Instance Selection Methods To Increase Their Effectiveness Over A Wide Range Of Domains.- Supervised Feature Extraction Using Hilbert-schmidt Norms.- A Novel Estimation Of The Regularization Parameter For?-svm.- Nearest Neighbor Classification By Relearning.- Integrating Rough Set And Genetic Algorithm For Negative Rule Extraction.- Development Of A Conceptual Model For A Knowledge-based System For The Design Of Closed-loop Pid Controllers.- Lazy Classification Using An Optimized Instance-based Learner.- Adaptive Fuzzy Logic Controller And Its Application In Mems Mirror Actuation Feedback Control.- Detecting Computer Intrusions With Bayesian Networks.- Phase Load Balancing In The Secondary Distribution Network Using A Fuzzy Logic And A Combinatorial Optimization Based On The Newton Raphson.- Imperfect Pattern Recognition Using The Fuzzy Measure Theory.- K-means Clustering Seeds Initialization Based On Centrality, Sparsity, And Isotropy.- Recurrence-based Synchronization Of Single Trials For Eeg-data Analysis.- Feedrank: A Semantic-based Management System Of Web Feeds.- An Autonomous Learning Algorithm Of Resource Allocating Network.- Real-time Nose Detection And Tracking Based On Adaboost And Optical Flow Algorithms.- Hand Localization And Fingers Features Extraction: Application To Digit Recognition In Sign Language.- Interaction Detection In Aerodynamic Design Data.- Semi-supervised Outcome Prediction For A Type Of Human Brain Tumour Using Partially Labeled Mrs Information.- Optimizing Data Transformations For Classification Tasks.- The Minimum Redundancy - Maximum Relevance Approach To Building Sparse Support Vector Machines.- Discriminant Regression Analysis To Find Homogeneous Structures.- Learning From A Smarter Teacher.- Storm - A Novel Information Fusion And Cluster Interpretation Technique.- Discriminant Independent Component A
  • מותג: Springer Nature B.V
  • קטגוריה: מחשוב ואינטרנט
  • מספר עמודים: 852
  • שָׂפָה: English
  • מְחַבֵּר: Springer Nature B.V
  • מוציא לאור / תווית: Springer Nature B.V
  • פוּרמָט: Paperback
  • תאריך פרסום: 2009-09-07
  • מזהה Fruugo: 557243286-1125513072
  • ISBN: 9783642043932
משלוח

מְסִירָה

שילוח תוך 24 שעות

  • STANDARD: ‏122.99 ₪ - משלוח בין יום ד׳ 18 נובמבר 2026–יום ג׳ 08 דצמבר 2026

משלוח מ- בריטניה.

החזרות

החזרות

אנו עושים כמיטב יכולתנו להבטיח שהמוצרים שאתם מזמינים יישלחו אליכם במלואם ובהתאם למפרט שלכם. עם זאת, אם תקבלו הזמנה חלקית, או פריטים שונים מאלו שהזמנתם, או שיש סיבה אחרת לכך שאינכם מרוצים מההזמנה, באפשרותכם להחזיר את ההזמנה, או כל אחד מהמוצרים הכלולים בהזמנה, ולקבל החזר מלא עבור הפריטים.

הצג מדיניות ההחזרים המלאה